管子仪

我对那些还没被说清楚的问题,总会多看一会儿

在模型、用户和一点点偶然之间工作,把模糊任务拆清,把不稳定能力做成可理解、可控制、愿意再用的产品

看看,袋子里跑出了什么

个人项目

Side project 不是履历补丁,更像一块小试验田:即使一个判断还没有等到组织、资源和 roadmap,也可以先通过 vibe coding,长成能被点击、被使用、被验证的东西

一个小人把歪斜的密封袋拉开,里面的 side project 正往外掉

产品观察

一些还没有答案、但值得先留下来的信号,它们通常先看起来很小,后来才长成一个产品问题

产品实践

一个小人站在梯子上,从歪斜的纸袋里取出一张纸

不是所有东西都会留下,下面这些,刚好派上了用场

任务洞察轻量创作和专业生产,不该共用一条默认路径2 × 1000 条分层创作者任务 / 海外有效交付

抽样不同能力分层创作者的生成任务与海外有效交付任务各 1000 条,交叉分析 Prompt、生成参数、输入素材与结果,识别出两类不同模式:轻量创作希望少输入、快出结果,专业生产则依赖多素材与更完整的控制。结论不只停留在研究报告,而是分别进入增长落地页、创作链路优化与视频 Agent 能力规划

创作链路规格没有被执行,和意图没有说清,是两种问题+9.9% / 60%机评满意度 / PE 后 GSB 胜率

将创作问题拆成两条链路:对于 Prompt 里已经明确写出的画幅、时长与分辨率,设计自动回填和字段状态机制,让规格真正进入生成参数,随 2.0 上线后机评满意度较线上提升 9.9%;对于创作意图表达不足,则按 T2V、I2V、R2V 设计差异化 Prompt 润色策略,基于 450 条分层 Prompt 盲评,PE 后生成结果的 GSB 胜率达到 60%

Agent 探索开放式创作,不能只靠一条固定工作流叙事短片首个验证场景

固定工作流适合目标清楚的生成任务,却难以承接需要反复判断、拆解和调整的开放式创作。围绕视频创作 Agent 的产品形态与交互范式展开研究,以叙事短片作为首个验证场景,参与梳理从创意到成片的创作流程,并将关键节点组织成交互 Demo,用来验证 Agent 应该在何时询问、规划、执行和回看

增长验证增长体系不是投放按钮,而是可归因的验证闭环22 国 / 63%海外冷启动 / 同期新增注册占比

面对业务缺少媒体渠道、急需扩量验证产品价值的问题,参与从 0 到 1 搭建海内外投放与 UTM 归因体系,把渠道、场景、注册和后续行为放进同一套追踪口径;完成海外 22 国冷启动与追踪,累计贡献约 6.37 万次注册,占同期海外网站新增注册的 63%,让增长不仅带来流量,也成为判断产品场景是否成立的证据

过往经历

  1. 学历浙江大学英语专业 · 本科
  2. 实习波士顿咨询PTA
  3. 实习欧莱雅产品营销 · 北亚兰蔻
  4. 实习阿里国际战略分析
  5. 实习Skywork通用型Agent 产品策划
  6. 学历新加坡国立大学市场分析与洞察 · 硕士
  7. 实习Manus通用型Agent 产品营销
  8. 实习阿里 · Happy Horse多模态 AI 产品经理

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管子仪 · AI 产品经理简历